特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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年轻人为何爱上老年机？喧嚣中寻求一份宁静

近年来，一个有趣的现象引起了人们的关注：越来越多的年轻人开始选择使用老年机，这与智能手机普及的趋势似乎背道而驰。那么，是什么原因导致了这种现象呢？

首先，智能手机的普及带来了信息过载和焦虑。 在智能手机的时代，人们随时随地都能获取信息，但也因此容易陷入信息茧房，被铺天盖地的信息所淹没。这对于习惯了快速生活节奏的年轻人来说，难免会带来压力和焦虑。

老年机则没有智能手机那么强大的功能，可以让人们暂时远离网络和社交媒体，享受一份难得的宁静。 有些年轻人表示，他们使用老年机是为了给自己“减压”，远离网络上的纷纷扰扰，专注于学习、工作和生活。

其次，老年机代表了一种简约的生活方式。 在物质生活日益丰富、功能日益复杂的今天，人们开始追求更加简约、纯粹的生活方式。老年机没有复杂的应用程序和功能，只有基本的通话和短信功能，可以让用户回歸简单，感受生活的本质。

此外，老年机还具有怀旧情怀。 对于一些年轻人来说，老年机代表着他们的童年记忆，使用老年机可以让他们想起过去的美好时光。

当然，也有一些年轻人选择使用老年机是因为经济原因。 智能手机的价格往往比较昂贵，而老年机相对便宜，更适合预算有限的人群。

总而言之，年轻人选择使用老年机的原因是多方面的，既有对信息过载和焦虑的逃避，也有对简约生活方式的追求，还有怀旧情怀和经济因素等。这反映了年轻人价值观的多元化和生活方式的转变。

以下是一些对新闻稿的扩充：

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• 在新闻稿的第一段，简要介绍了年轻人喜欢上老年机的现象。
• 在新闻稿的第二段，分析了年轻人喜欢上老年机的原因之一：信息过载和焦虑。
• 在新闻稿的第三段，分析了年轻人喜欢上老年机的原因之二：追求简约生活方式。
• 在新闻稿的第四段，分析了年轻人喜欢上老年机的原因之三：怀旧情怀。
• 在新闻稿的第五段，分析了年轻人喜欢上老年机的原因之四：经济因素。
• 在新闻稿的第六段，总结了年轻人选择使用老年机的原因。

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